【深度学习】pytorch——Tensor（张量）详解_python中tensor-CSDN博客

简介

创建Tensor

torch.Tensor( )和torch.tensor( )的区别

torch.Tensor( )

torch.tensor( )

tensor可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（矩阵）和更高维的数组（高阶数据）。

标量(scalar )

向量(vector)

矩阵(matrix)

常用Tensor操作

调整tensor的形状

tensor.view

tensor.squeeze与tensor.unsqueeze

tensor.squeeze(dim)

tensor.unsqueeze(dim)

None 可以为张量添加一个新的轴（维度）

索引操作

切片索引

gather( )

高级索引

Tensor数据类型

Tensor逐元素

Tensor归并操作

Tensor比较操作

Tensor线性代数

Tensor和Numpy

Tensor的数据结构