分类: 博客

49 篇文章

深度学习:模型优化、知识蒸馏、微调
如何进行模型微调(Finetune) - 知乎 深度学习笔记——模型压缩和优化技术(蒸馏、剪枝、量化)_diffusion self-distillation-CSDN博客 一文搞懂【知识蒸馏】【Knowledge Distillation】算法原理_知识蒸馏算法-CSDN博客 【深度学习之模型优化】模型剪枝、模型量化、知识蒸馏概述_模型剪枝和量化…
目标检测之 NMS 非极大值抑制
非极大值抑制原理 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS)是一种图像处理中的技术。它通常用于目标检测中,其主要作用是去除检测出来的冗余框,只保留最有可能包含目标物体的框,保留最优的检测结果。 在目标检测中,我们通常使用一个检测器来检测出可能存在的物体,并给出其位置和大小的预测框。然而,同一个物体可能会被多次检测出来,从…
深度学习——知识点链接
循环神经网络RNN: LSTM模型与前向反向传播算法 - 刘建平Pinard - 博客园 L(Long short-Term memory)是一种循环神经网络(RNN)的变体,用于序列数据。在L中,细胞状态(cel state)和状态(hiddenstate)是两个重要的概念。 细胞状态是LSTM网络中的主要记忆单元。它责存储和传递信息,以便在处理…
机器学习——各种知识点链接
回归算法全解析!一文读懂机器学习中的回归模型_csdn 回归分析 机器学习-CSDN博客 机器学习算法——感知机&支持向量机_q:感知器算法相比与支持向量机算法的优势在哪里?-CSDN博客 感知机模型(Perceptron)详细解读 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习 - 知乎  
大端和小端(Big endian and Little endian)
对于整型、长整型等数据类型,都存在字节排列的高低位顺序问题。 Big endian 认为第一个字节是最高位字节(按照从低地址到高地址的顺序存放数据的高位字节到低位字节) 而 Little endian 则相反,它认为第一个字节是最低位字节(按照从低地址到高地址的顺序存放据的低位字节到高位字节)。 例如,假设从内存地址 0x0000 开始有以下数据:…