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在远程服务器下运行tensorboard，并在本地浏览器下查看 - 知乎

mk-runner/Awesome-Radiology-Report-Generation: paper list, dataset, and tools for radiology report generation

如何进行模型微调（Finetune） - 知乎 深度学习笔记——模型压缩和优化技术（蒸馏、剪枝、量化）_diffusion self-distillation-CSDN博客 一文搞懂【知识蒸馏】【Knowledge Distillation】算法原理_知识蒸馏算法-CSDN博客 【深度学习之模型优化】模型剪枝、模型量化、知识蒸馏概述_模型剪枝和量化…

非极大值抑制原理 非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）是一种图像处理中的技术。它通常用于目标检测中，其主要作用是去除检测出来的冗余框，只保留最有可能包含目标物体的框，保留最优的检测结果。 在目标检测中，我们通常使用一个检测器来检测出可能存在的物体，并给出其位置和大小的预测框。然而，同一个物体可能会被多次检测出来，从…

循环神经网络RNN： LSTM模型与前向反向传播算法 - 刘建平Pinard - 博客园 L(Long short-Term memory)是一种循环神经网络(RNN)的变体，用于序列数据。在L中，细胞状态(cel state)和状态(hiddenstate)是两个重要的概念。 细胞状态是LSTM网络中的主要记忆单元。它责存储和传递信息，以便在处理…

回归算法全解析！一文读懂机器学习中的回归模型_csdn 回归分析 机器学习-CSDN博客 机器学习算法——感知机&支持向量机_q:感知器算法相比与支持向量机算法的优势在哪里?-CSDN博客 感知机模型(Perceptron)详细解读 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习 - 知乎  

对于整型、长整型等数据类型，都存在字节排列的高低位顺序问题。 Big endian 认为第一个字节是最高位字节（按照从低地址到高地址的顺序存放数据的高位字节到低位字节） 而 Little endian 则相反，它认为第一个字节是最低位字节（按照从低地址到高地址的顺序存放据的低位字节到高位字节）。 例如，假设从内存地址 0x0000 开始有以下数据：…

In LaTeX, you can use _{} for subscripts and ^{} for superscripts. Examples: 注意前后要加$ 1. **Single Subscript**: $ x_{i} $  ， [alert] x_{i}[/alert] 2. **Single Superscript**: $ x…

1. 概述 1.1 公钥密码体制的提出 随着计算机与网络技术的飞速发展，保密通信的需求越来越广泛，对称密码体制逐渐表现出以下局限性： 密钥分发问题：通信双方要进行加密通信，需要通过秘密的安全信道协商加密密钥，而这种安全信道可能很难实现。 密钥管理问题：在$n$个用户的网络中，每个用户要想和其它$n-1$个用户进行通信，须使用$n-1$个密钥，系统的…