【深度学习】pytorch——Tensor（张量）详解_python中tensor-CSDN博客 简介 创建Tensor torch.Tensor( )和torch.tensor( )的区别 torch.Tensor( ) torch.tensor( ) tensor可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（矩阵）和更高维的数组（高阶数据）…

在深度学习中，TensorFlow是一个非常流行的框架，而tensor就是张量的意思。 张量是矩阵的扩展与延伸。 Tensor的对象有三个属性： （1）rank：number of dimensions （2）shape: number of rows and columns （3）type: data type of tensor's eleme…

MSE: Mean Squared Error（均方误差） 含义：均方误差，是预测值与真实值之差的平方和的平均值，即： $\mathrm{MSE}=\frac1{\mathrm{N}}\sum_{\mathrm{i}=1}^{\mathrm{n}}(\mathrm{x_i}-\mathrm{y_i})^2$ 但是，在具体的应用中跟定义稍有不同。主要…

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KL 散度是一种衡量两个概率分布的匹配程度的指标，两个分布差异越大，KL散度越大。 定义如下：（公式建议Edge浏览器） $D_{KL}(p||q)=\sum_{i=1}^Np(x_i)log(\frac{p(x_i)}{q(x_i)})$ 其中 p(x) 是目标分布，q(x)是去匹配的分布，如果两个分布完全匹配，那么 $D_{KL}(p||q)=…

https://blog.csdn.net/lihuanyu520/article/details/131153219   https://blog.csdn.net/ARPOSPF/article/details/125580426

https://blog.csdn.net/weixin_42475060/article/details/121101749 b站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ih4y1J7rx https://www.bilibili.com/video/BV1ih4y1J7rx 1. 解码器的输入组成 在推理阶段，…

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