KL 散度是一种衡量两个概率分布的匹配程度的指标，两个分布差异越大，KL散度越大。 定义如下：（公式建议Edge浏览器） $D_{KL}(p||q)=\sum_{i=1}^Np(x_i)log(\frac{p(x_i)}{q(x_i)})$ 其中 p(x) 是目标分布，q(x)是去匹配的分布，如果两个分布完全匹配，那么 $D_{KL}(p||q)=…

https://blog.csdn.net/lihuanyu520/article/details/131153219   https://blog.csdn.net/ARPOSPF/article/details/125580426

https://blog.csdn.net/weixin_42475060/article/details/121101749 b站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ih4y1J7rx https://www.bilibili.com/video/BV1ih4y1J7rx 1. 解码器的输入组成 在推理阶段，…

https://www.zhihu.com/question/347678607/answer/2301693596 https://mp.weixin.qq.com/s/Npf_qJtK2DMveDBNSruSHg

https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/135958384 https://blog.csdn.net/weixin_42110638/article/details/134016569

https://zhuanlan.zhihu.com/p/653726085 https://blog.csdn.net/m0_37605642/article/details/135980263 https://blog.csdn.net/Vodka_Lou/article/details/115671748

https://blog.csdn.net/zhuge2017302307/article/details/119979892

第1章 torch.nn简介 1.1 torch.nn相关库的导入 #环境准备 import numpy as np # numpy数组库 import math # 数学运算库 import matplotlib.pyplot as plt # 画图库 import torch # torch基础库 import torch.nn as nn #…

参考：https://blog.csdn.net/qq_15969343/article/details/123713082 https://blog.csdn.net/qq_40430888/article/details/119973104     1、最直接的方法： 通过克隆一个新环境，并删除旧环境达到更名的目的 cond…

参考：安装conda搭建python环境（保姆级教程）_conda创建python虚拟环境-CSDN博客