MSE: Mean Squared Error（均方误差） 含义：均方误差，是预测值与真实值之差的平方和的平均值，即： $\mathrm{MSE}=\frac1{\mathrm{N}}\sum_{\mathrm{i}=1}^{\mathrm{n}}(\mathrm{x_i}-\mathrm{y_i})^2$ 但是，在具体的应用中跟定义稍有不同。主要…

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KL 散度是一种衡量两个概率分布的匹配程度的指标，两个分布差异越大，KL散度越大。 定义如下：（公式建议Edge浏览器） $D_{KL}(p||q)=\sum_{i=1}^Np(x_i)log(\frac{p(x_i)}{q(x_i)})$ 其中 p(x) 是目标分布，q(x)是去匹配的分布，如果两个分布完全匹配，那么 $D_{KL}(p||q)=…

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第1章 torch.nn简介 1.1 torch.nn相关库的导入 #环境准备 import numpy as np # numpy数组库 import math # 数学运算库 import matplotlib.pyplot as plt # 画图库 import torch # torch基础库 import torch.nn as nn #…